Буквально на днях китайские разработчики выкатили целый ряд больших языковых моделей с различным количеством параметров под общим названием DeepSeek AI. Что это значит для российского рынка и российских компаний? Давайте разбираться.
DeepSeek AI LLM. Для начала напомним, что такое большая языковая модель (LLM — large language model): фактически, LLM — это математическая модель смыслов, работающая на вероятностных закономерностях языка, это позволяет ей прогнозировать и формировать последовательности слов с высокой степенью правдоподобности.
Как сейчас используются большие языковые модели?
1. Бизнес и корпоративные процессы:
Чат-боты и виртуальные ассистенты — автоматизация клиентской поддержки, ответы на вопросы, помощь в навигации с использованием DeepSeek AI.
Анализ данных и отчётность — генерация резюме встреч, анализ тенденций, автоматизация отчётов.
Автоматизированный документооборот — составление контрактов, юридических документов и стандартных писем.
2. Разработка ПО и технологии:
Автогенерация кода — GitHub Copilot, Tabnine и другие инструменты помогают программистам писать код быстрее.
Тестирование и поиск ошибок — анализ кода и предложение исправлений.
Документирование кода — автоматическое создание технической документации.
3. Контент и медиа:
Генерация текстов — статьи, описания, сценарии и маркетинговые тексты.
Локализация и перевод — адаптация контента для разных языков и культур.
Копирайтинг и реклама — создание рекламных слоганов, писем и SMM-постов.
4. Искусство и творчество:
Создание историй и сценариев — помощь писателям в создании книг, фильмов и видеоигр.
Музыкальные тексты — генерация песен в заданном стиле.
Генерация персонажей и диалогов — в играх и интерактивных развлечениях.
5. Образование и наука:
Персонализированное обучение — адаптация материалов под уровень ученика.
Объяснение сложных тем — разбор технических и научных концепций в доступной форме.
Анализ научных статей — поиск ключевых идей и упрощение сложных текстов.
6. Здравоохранение:
Анализ медицинских данных — поиск симптомов в отчётах и помощь врачам в постановке диагноза.
Генерация медицинских заключений — помощь в оформлении карт пациентов.
Обучение врачей и пациентов — объяснение диагнозов на понятном языке.
7. Финансы и юриспруденция:
Анализ контрактов — выявление рисков и несоответствий.
Финансовый анализ — обработка отчётов и прогнозирование рынков.
Юридические консультации — генерация шаблонных ответов и разъяснение законов.
8. Метавселенная, AR/VR:
Умные NPC — создание персонажей с реалистичными диалогами.
Голосовые интерфейсы — реализация естественного взаимодействия в виртуальной среде.
Генерация виртуальных миров — создание описаний и сценариев для метавселенной.
9. Безопасность и киберразведка:
Анализ угроз — выявление мошенничества и аномалий в данных.
Шифрование и защита информации — разработка систем защиты.
На начало 2025 года наиболее известными и эффективными большими языковыми моделями (LLM) являются:
Claude 3 от Anthropic. Выпущенная в марте 2024 года, эта модель демонстрирует высокие результаты в задачах обработки естественного языка, решении сложных проблем и генерации кода. Она доступна в нескольких версиях, включая Opus, Sonnet и Haiku, каждая из которых оптимизирована для определённых сценариев использования.
GPT-4o от OpenAI. Представленная в 2024 году, GPT-4o — мультимодальная модель, способная обрабатывать текст, аудио, изображения и видео. Она обеспечивает высокую производительность в задачах понимания языка, генерации кода и взаимодействия в реальном времени.
Llama 3.1. Эта модель с открытым исходным кодом, выпущенная в 2024 году, доступна в 3 вариантах: 405B, 70B и 8B. Llama 3.1 демонстрирует улучшенные результаты в задачах на общие знания, рассуждение и многоязычие, а также поддерживает мультимодальную обработку данных.
Gemini 1.5 Pro от Google. Анонсированная в феврале 2024 года, эта модель поддерживает мультимодальную обработку, включая текст, изображения, аудио и видео. Она оснащена расширенным контекстным окном до 1 миллиона токенов и использует архитектуру «Смесь экспертов» для повышения эффективности обработки данных.
Grok-2 от xAI. Выпущенная в августе 2024 года компанией xAI, основанной Илоном Маском, Grok-2 предлагает улучшенную производительность в задачах понимания языка, генерации кода и мультимодальной обработке. Она доступна в 2 версиях: полноразмерной и мини.
В чём значимость выхода DeepSeek AI?
Вот основные факты о DeepSeek, которые полезно знать:
Обучение модели стоило около $6 млн., это примерно в 100 раз меньше, чем стоило обучение аналогичных моделей.
В тестах производительности и эффективности решения широкого спектра задач DeepSeek AI показала эффективность, сопоставимую с последними моделями от OpenAI (такими как ChatGPT O1).
DeepSeek AI — проект open source, то есть проект с открытым исходным кодом. Вы можете использовать его для создания собственных, в том числе и коммерческих проектов, под лицензией MIT.
Выводы по DeepSeek AI:
В ближайшее время мы можем ожидать:
Снижение стоимости использования продуктов и услуг на базе решений с LLM.
Увеличение количества таких решений и компаний, которые их производят.
Увеличение количества компаний, которые такие решения используют.
Увеличение отрыва в эффективности процессов компаний, использующих AI-инструменты от компаний, которые их не используют.
Мы обладаем уникальной экспертизой внедрения ML-решений с мультимедиа, XR- и Metaverse-решениями.
Если вам необходимо разработать такие решения (чат-боты, soft skills или другие диалоговые тренажёры и симуляторы, игровые продукты с AI powered NPC etc.) или вы ищите способы внедрения ML-решений (в том числе больших языковых моделей) у себя в компании, но пока не уверены в направлении и эффективности, свяжитесь с нами по телефону +7 (495) 066-71-69, электронной почте info@likevr.ru или через форму обратной связи на сайте, и мы создадим для вас что-то крутое.
